1
Контекст
Определяем сценарий, пользователей и метрику.
Работа с контекстом
Интеграция Claude с понятной сметой.
Интегрируем Claude в рабочие процессы и продукты, проектируя промпты, инструменты, оценку ответов и правила эскалации.
Работа с контекстом
Надёжные сценарии
Production-подход
Прозрачная оценка
01 — Состав
Что входит.
Аудит сценариев и данных
Карта рисков и критериев качества
UX ключевого взаимодействия
Архитектура AI-контура
Интеграции с системами клиента
Оценка ответов и мониторинг
Тестирование крайних случаев
Документация и передача команде
02 — Метод
Как создаём интеграция claude
Начинаем с решения и качества результата, затем выбираем модель и технологический контур.
2
Данные
Проверяем источники, доступы и качество.
3
Прототип
Тестируем опыт и ответы на реальных кейсах.
4
Production
Собираем интеграции, наблюдаемость и защиту.
5
Развитие
Улучшаем систему по данным использования.
03 — Процесс
Этапы работы.
01
Фиксируем задачу и границы первой версии.
02
Собираем сценарии, данные и требования.
03
Делаем решение инкрементами с регулярными демо.
04
Проводим тесты, обучение и включаем мониторинг.
04 — Интеграции
Интеграции для интеграции Claude
OpenAI APIПодключаем OpenAI API и проверяем надёжность обмена данными.
Anthropic APIПодключаем Anthropic API и проверяем надёжность обмена данными.
Google Vertex AIПодключаем Google Vertex AI и проверяем надёжность обмена данными.
PostgreSQLПодключаем PostgreSQL и проверяем надёжность обмена данными.
TelegramПодключаем Telegram и проверяем надёжность обмена данными.
CRMПодключаем CRM и проверяем надёжность обмена данными.
05 — Стек
Технологии проекта.
Модели
GPTClaudeGeminiLlama
06 — Сравнение
Внедрение вместо эксперимента
| Критерий | meretti.pro | Разрозненный пилот | Готовый бот |
|---|---|---|---|
| Сценарий | Привязан к процессу | Проверяется в вакууме | Ограничен шаблоном |
| Качество | Тесты и мониторинг | Без системы оценки | Не управляется |
| Данные | Права и контекст | Ручные выгрузки | Закрытый контур |
07 — Цифры
Почему с нами.
48 ч
на первичную оценку
1
команда от гипотезы до запуска
100%
прозрачности по данным
7 дней
ритм демо
08 — Стоимость
Тарифы и ориентиры.
Пилот
от 135 000 ₽
3–5 недель
- Ключевой сценарий
- Прототип
- Тестовые кейсы
Популярный
Production
от 213 000 ₽
5–8 недель
- Всё из «Пилота»
- Интеграции
- Мониторинг и безопасность
Масштаб
от 360 000 ₽
8–12 недель
- Всё из «Production»
- Несколько сценариев
- План развития
Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.
Дополнения
Подготовка данныхДополнительные интеграцииОценка качестваПоддержка
09 — Портфолио
Последние проекты
Файвен
Классифайды живут скоростью и доверием. Если категория, поиск или переписка «тормозят» — пользователь уходит к привычной площадке.
Live
Продукт в проде
РФ
Города и регионы
PWA
Мобильный сценарий
10 — FAQ
Частые вопросы
Когда выбирать Claude?
Длинный контекст, аккуратная работа с документами, код, политики провайдера подходят. Сравниваем с GPT/Gemini на ваших тестах. Мультимодельный роутинг возможен.
Чем интеграция отличается от GPT?
Другой API/лимиты/поведение. Продуктовый слой похож: ключи, UX, eval. Перенос промптов — с адаптацией. Не copy-paste 1:1.
Подходит ли для RAG?
Да. Качество нарезки и ретривера важнее бренда модели. См. RAG. Бенчмарк на ваших доках.
Безопасность?
Политика данных Anthropic, DPA, регион, маскирование. Согласуем с юр/ИБ. Альтернативы при запрете внешних LLM.
Поддержка после запуска?
Мониторинг качества и стоимости, обновление промптов. Ретейнер. Контакты.
11 — Связанное
Контекст для решения
Следующий шаг
Найдём сценарий,
где AI окупается.
На первой встрече разберём процесс, данные и границы полезного пилота.