Контекст
Определяем сценарий, пользователей и метрику.
Подключаем GPT к вашим данным и системам: определяем сценарии, защищаем доступы и измеряем полезность каждого ответа.
Начинаем с решения и качества результата, затем выбираем модель и технологический контур.
Определяем сценарий, пользователей и метрику.
Проверяем источники, доступы и качество.
Тестируем опыт и ответы на реальных кейсах.
Собираем интеграции, наблюдаемость и защиту.
Улучшаем систему по данным использования.
Фиксируем задачу и границы первой версии.
Собираем сценарии, данные и требования.
Делаем решение инкрементами с регулярными демо.
Проводим тесты, обучение и включаем мониторинг.
| Критерий | meretti.pro | Разрозненный пилот | Готовый бот |
|---|---|---|---|
| Сценарий | Привязан к процессу | Проверяется в вакууме | Ограничен шаблоном |
| Качество | Тесты и мониторинг | Без системы оценки | Не управляется |
| Данные | Права и контекст | Ручные выгрузки | Закрытый контур |
Стоимость зависит от данных, интеграций и требований к качеству; состав работ фиксируем до старта.
Классифайды живут скоростью и доверием. Если категория, поиск или переписка «тормозят» — пользователь уходит к привычной площадке.
Встраивание моделей OpenAI-совместимого API в продукт: чат, суммаризация, классификация, агенты. Ключи, лимиты, обработка ошибок. Не публичный ChatGPT как «интеграция».
Зависит от тарифа/настроек и договора. Для чувствительного — Azure/другие варианты/on-prem. Решим с ИБ. Логируем минимум.
Лимиты, кэш, короткие контексты, маршрутизация на дешёвые модели. Алерты spend. Отчёт финансам.
Да, если слой абстракции заложен. Не привязываем бизнес-логику к одному SDK навсегда. Контракты ответов.
Дни–недели до рабочего пилота. Продуктовая полировка дольше. Бриф.
На первой встрече разберём процесс, данные и границы полезного пилота.