Предсказуемая производительность
Настраиваем доступ к данным для реальных сценариев, а не лабораторных тестов.
Проектируем реляционный контур для продуктов, где важны целостность, аналитика и уверенный рост. Специализация — postgresql.
Настраиваем доступ к данным для реальных сценариев, а не лабораторных тестов.
Защищаем критичные операции транзакциями и проверками.
Готовим путь роста нагрузки и объёма данных.
Разделяем роли, секреты и контуры окружений.
Проверяем бэкапы до того, как они понадобятся.
Оставляем схему, регламенты и понятную документацию.
Изучаем сценарии, данные и текущие риски.
Проектируем схему, доступы и правила целостности.
Реализуем миграции, запросы и интеграции.
Тестируем нагрузку, отказ и восстановление.
Документируем и готовим команду к эксплуатации.
Стоимость зависит от объёма данных, интеграций и требований к доступности.
Надёжность, SQL, JSONB, расширения, экосистема. Закрывает большинство продуктовых задач. Экзотика нужна редко. Версию фиксируем и обновляем планово.
Для гибких атрибутов — да; для связей и отчётов — таблицы. Гибрид нормален. Индексы GIN — по делу.
Подключаем по потребности. PostGIS — гео; trgm — нечёткий поиск. Не раздуваем. Для тяжёлого поиска — Elasticsearch.
PgBouncer/пул в приложении. Иначе «too many connections». Особенно на serverless. Тюним под воркеры.
Делается, но типы/SQL-диалект отличаются. Пилот и сверка данных. Простой «дамп» редко идеален. План простоя/двойной записи.
Разберём задачу и предложим архитектурный следующий шаг.