Предсказуемая производительность
Настраиваем доступ к данным для реальных сценариев, а не лабораторных тестов.
Технологии · Database
Разработка на MySQL: для бизнеса.
Настраиваем проверенный реляционный слой для веб-сервисов, каталогов и нагруженных операций. Специализация — mysql.
Архитектура под нагрузку
Безопасность данных
Резервное восстановление
Документация
02 — Преимущества
Почему команды выбирают MySQL
Целостность
Защищаем критичные операции транзакциями и проверками.
Масштаб без хаоса
Готовим путь роста нагрузки и объёма данных.
Безопасный доступ
Разделяем роли, секреты и контуры окружений.
Восстановление
Проверяем бэкапы до того, как они понадобятся.
Передача знаний
Оставляем схему, регламенты и понятную документацию.
04 — Процесс
Как внедряем
01
Изучаем сценарии, данные и текущие риски.
02
Проектируем схему, доступы и правила целостности.
03
Реализуем миграции, запросы и интеграции.
04
Тестируем нагрузку, отказ и восстановление.
05
Документируем и готовим команду к эксплуатации.
06 — Стоимость
Тарифы MySQL.
Foundation
от 105 000 ₽
2–3 недели
- Аудит
- Схема данных
- Миграции
- Документация
Популярный
Production
от 210 000 ₽
4–6 недель
- Всё из Foundation
- Нагрузка
- Бэкапы
- Мониторинг
Scale
от 315 000 ₽
6–10 недель
- Всё из Production
- Масштабирование
- HA
- Поддержка
Стоимость зависит от объёма данных, интеграций и требований к доступности.
07 — FAQ
Частые вопросы
Когда MySQL логичен?
Легаси, WordPress/часть хостингов, команда заточена под него. Не хуже Postgres «в вакууме». Выбор часто исторический. InnoDB и актуальная версия.
MySQL vs MariaDB?
Уточняем, что реально стоит в проде. Совместимость не 100%. Тесты на точной версии. Обновления планово.
Репликация и failover?
Настраиваем под RPO/RTO. Слепой «мастер-мастер» — риск. Бэкапы логические + бинарные по схеме. Учения восстановления.
Частые грабли производительности?
Нет индексов, SELECT *, огромные OFFSET, блокировки. EXPLAIN — друг. Кэш не маскирует плохие запросы вечно.
JSON в MySQL?
Есть. Для сложной аналитики по JSON Postgres часто удобнее. Модель данных важнее фичи. Не храним всё в одном JSON-столбце.
Данные требуют точности
Соберём базу,
которая выдержит рост.
Разберём задачу и предложим архитектурный следующий шаг.