Перейти к содержимому
Технологии · Search

Разработка на Elasticsearch: для бизнеса.

Создаём быстрый и релевантный поиск для каталогов, контента и данных, которые должны находиться за секунды. Специализация — elasticsearch.

Релевантная выдача
Быстрый отклик
Фасеты и фильтры
Аналитика запросов
02 — Преимущества

Сильные стороны Elasticsearch

Релевантность

Выдача учитывает контекст, а не только точное совпадение.

Скорость

Оптимизируем индексы и запросы для живого интерфейса.

Гибкие фильтры

Помогаем пользователю сузить выбор без тупиков.

Масштабирование

Готовим кластер к росту каталога и аудитории.

Наблюдаемость

Видим ошибки, медленные запросы и качество выдачи.

Управляемость

Документируем индексы, пайплайны и правила обновления.

03 — Стек

Связанный стек.

Поисковый движок ElasticsearchKibanaLogstashBeats
Данные и контроль PostgreSQLKafkaKibanaPrometheus
04 — Процесс

Как строим поиск

01

Исследование

3–5 дней

Изучаем каталог, запросы и метрики.

02

Модель

1 неделя

Проектируем документы, индексы и фильтры.

03

Индексация

1–2 недели

Собираем устойчивый путь обновления данных.

04

Ранжирование

1 неделя

Проверяем выдачу на реальных сценариях.

05

Запуск

3–5 дней

Включаем мониторинг и передаём регламенты.

06 — Стоимость

Тарифы Elasticsearch.

Discovery
от 140 000 ₽
2–3 недели
  • Аудит данных
  • Схема индекса
  • Прототип выдачи
Обсудить проект
Scale
от 420 000 ₽
6–10 недель
  • Кластер
  • Мониторинг
  • Нагрузка
  • Поддержка
Обсудить проект

Итоговая стоимость зависит от объёма каталога, качества данных и требований к доступности.

07 — FAQ

Частые вопросы

Когда нужен Elasticsearch?

Крупные каталоги, сложные фильтры, логи/аналитика поиска, высокая нагрузка на query. Для блога — overkill. Эксплуатация не бесплатна.

ELK для логов и поиск товаров — вместе?

Можно технически, лучше разделять по нагрузке и SLA. Логи не должны ронять поиск витрины. Кластеры/индексы разделяем.

Маппинги и анализаторы?

Критичны для языка (русский). Ошибки маппинга лечатся переиндексацией. Проектируем до продакшен-объёма. Синонимы версионируем.

Elastic Cloud или self-host?

Cloud — меньше боли. Self — контроль и иногда требования. Версии и лицензии отслеживаем. Мониторинг heap/disk.

Альтернатива OpenSearch?

Да, особенно если важна лицензионная модель OpenSearch. См. OpenSearch. API близки, но не идентичны.

Поиск не должен быть тупиком

Поможем пользователю
найти нужное.

Разберём каталог и предложим путь к релевантной выдаче.

Смотрите также